只要有時間我就想帶家人到處走走看看風景或遊玩,
但是大部分都在工作的我想找一間去旅遊時需要住
的旅店還真是麻煩,還好我發現了這個訂房網~
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像這次我訂的這間喀比JS公寓 (JS Residence Krabi)超推薦的因為
服務態度親切~住起來的感覺就好像在
自己家一樣可以讓我覺得很放鬆又自在如果有喜歡的話
不妨來看看
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喀比JS公寓 (JS Residence Krabi) 的介紹在下面
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商品訊息功能:
商品訊息描述:
關於喀比JS公寓
簡介
無論您是因為出差或度假而造訪喀比，喀比JS公寓都會是您的最佳住宿選擇。 這家2星級飯店離機場僅有9 km的路程，交通方便。 飯店位置優越讓旅客前往市區內的熱門景點變得方便快捷。
喀比JS公寓的一流設施和優質服務能確保客人住宿愉快。 所有房型皆附免費WiFi, 每日客房清潔服務, 代客叫車服務, 票劵代售服務, 快速入住/退房服務是部分讓喀比JS公寓在本市飯店中脫穎而出的原因。
所有客房都有提供周到的設施，以確保無與倫比的舒適感。 除此之外，飯店各種娛樂設施一定會讓您在留宿期間享受更多樂趣。 喀比JS公寓地理位置優越，能為客人提供一流服務。
旅遊資訊
服務設施摘要
網路服務
公共區域Wi-Fi
所有房型皆附免費Wi-Fi
交通服務/設施
代客叫車服務
停車場
服務與便利設施
吸菸區
每日客房清潔服務
乾洗服務
可使用語言
英語
泰語
預訂與入住須知【必讀】
孩童收費標準＆加床規定
0至2歲(含)嬰幼兒 | 在不加床之情況下可免費與大人同住。【提醒您】嬰兒床可能會需要付費使用。 |
3至12歲(含)兒童 | 在不加床之情況下可免費與大人同住。 |
- 超過12歲住客將被視為大人收費(不含12歲之住客)。
- 【提醒您】加床規定依房型而異，請查看各房型的可入住人數限制了解詳細規定。
請注意：若單筆預訂超過5間客房，可能會需要遵守其他相關規定以及符合額外的要求。
實用入住資訊
入住與退房時間
交通資訊與服務
住宿概況
商品訊息簡述:
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
一年一度的漫畫博覽會於今（10）日上午10時正式開幕！縱使今天台北氣溫高達36度，一大早仍有大批漫畫迷在世貿1館外排隊等候開幕，目的就是要搶到眾多限量的商品！
進場前已有大批粉絲在外等候。（圖／記者顏大惟攝 , 2017.08.10）
本次參展廠商除了有木棉花、台灣角川、東立、長鴻、尖端、曼迪、普威爾、台灣東販等老牌知名出版社與廠商外，台灣萬代南夢宮更是首度參展。另外FGO、闇影詩章等手遊在現場也都有專屬攤位。
時間一到會場內立刻擠滿大量粉絲。（圖／記者顏大惟攝 , 2017.08.10）
台灣萬代南夢宮首度參展漫博，展出各式PS4新作。（圖／記者顏大惟攝 , 2017.08.10）
開幕儀式上邀請到了本次漫博吉祥物「漫寶」的台灣原創者Moriku老師到現場分享創作理念，日本視覺系藝人AKIRA也登台獻唱動畫《黑執事 馬戲團篇》的片尾曲。
漫博吉祥物「漫寶」與台灣原創者Moriku老師。（圖／記者顏大惟攝 , 2017.08.10）
日本視覺系藝人AKIRA登台獻唱。（圖／記者顏大惟攝 , 2017.08.10）
日本視覺系藝人AKIRA登台獻唱。（圖／記者顏大惟攝 , 2017.08.10）
文化部政務次長丁曉菁也在開幕儀式上提到，設立在華陰街的動漫基地最快將於今年底開幕，同時今年的金漫獎也首度讓各國相關產業人士能夠共同交流創作，提升台灣在漫畫上的軟實力。此外，中華動漫出版同業協進會也代表漫博對中華民國喜願協會與中華民國腦性麻痺協會各捐贈10萬元，讓漫博也能夠回饋社會。
文化部政務次長丁曉菁上台致詞。（圖／記者顏大惟攝 , 2017.08.10）
中華動漫出版同業協進會理事長黃信謙（圖最右）代表漫博對中華民國喜願協會與中華民國腦性麻痺協會各捐贈10萬元。（圖／記者顏大惟攝 , 2017.08.10）
如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服，那麼恭喜你，現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI；柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示，「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策，這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。
儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧，不過事實上，它們離人類的程度還相當遙遠。
人類可以根據抽象的概念訂定計畫，看見未來。據《Business Insider》報導，Russell 解釋，「想像一下，當你要到陌生的城市參加會議，你不用規畫走到機場門口的每一步路，只要按著指示行走就好，當你到達門口，想叫計程車時，也不用想像身體動作，『叫車』的念頭一浮現，身體就會動作了。」
同時，「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵，舉例來說，當人在野外看到熊時，被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼，進而遠離該區域；然而 AI 沒有這樣的情緒，若非特定編寫程式標注熊的危險性，不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。
此外，看見一個未知的物體時，人們會利用自身智慧與對世界的認識，來弄清楚這個東西怎麼運作，據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示，這是所謂的常識推理；例如，我們看見的每把椅子可能都不太一樣，但當我們看到穩固支撐它的椅腳，以及高度合適的椅面，我們就會知道它是椅子。
然而這種基於經驗的判斷，工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭，要為 AI 編寫因果推理，會需要知道非常精確的細節，AI 才有辦法進行後續的推理，還需要大量數據來了解狀況。
另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是，人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務，美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示，AI 非常擅長執行特定任務，例如下棋、玩遊戲，但人類可以做到更廣泛的行為，「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」
Dietterich 指出，「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力，特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」
Google 研究總監 Peter Norvig 表示，要讓 AI 追上人類智慧，最大的挑戰在於感官能力，他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時，它們的推理能力也會隨之上升，「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習，如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動，推理能力就會隨之改善。」
人類在童年時，有多種方法來認識這個世界，例如可能有老師或爸媽指著車子，跟你解釋這是什麼，這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿；但許多學習不是這麼直白的，有許多部份是以學習到的知識做推論，進而得出更多結果，但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。
Google AI 研究員 Samy Bengio 透露，每次 AI 要學習不同任務，都得從頭開始，但這麼做非常花時間，而且未來的智慧機器人，必須要能在親自動手做之前就學會才行。
「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習，讓我們不用每有一份新數據或演算法時，都要從頭開始構思模型。」Bengio表示，「要完成這項艱困的任務，肯定會需要很長一段時間。」原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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